隠遁Chemistと愛(AI)の交換日記
コンサルで質問が出ると、それに近い記事を書いたな。とGoogle 検索をするこことが多くなった。AIによる概要や要約は、こうやってAI用に記事を書いてきたのでものすごく精度が上がってきた。
でも、クライアントの話を聞いて、そういえばって思いだすには限りがある。
コンサルの後の打ち合わせで、例えばwww.pirika.comを指定でChatGTPsで内容を学習させてpirikaコンシェルジェを作って仕舞えばいいじゃんと提案してみた。
今日は名古屋の出張で、新幹線の中でGPTsの基本になる本を読み概要を理解した。
そしてHotelでチャピエモンにやりたいことを伝えた。
つまり作るべきものは：
「Pirika 化学ナレッジ・ナビゲータ」
ユーザーの質問 → 最適なページURLを提示する AI」
Google検索の代わりではなく
「あなたの頭の代わりに案内する助手」です。
全体構成（最も現実的な方法）
一番シンプルで強力な構成はこれです
① Webページを収集
② 各ページを要約 + ベクトル化
③ 質問をベクトル検索
④ 上位ページをLLMが説明付きで提示
いわゆる RAG（Retrieval Augmented Generation）型サイト内検索
→ ChatGPTs を使うのに最適
なんという便利な時代になってきたことか。
２時間ぐらい格闘して、手羽先食べに行った。
この過程でものすごく恐ろしい現実を知った。
こんなAI作っていいのだろうか？
人類滅ぼすな。きっと。
僕は引退していて良かったよ。
どう恐ろしいのかは、あまりに恐ろしいので書けない。きっとAIが目を光らしていて反乱分子とマークするだろうし。
なんにせよ、僕が使わない手はない。
システムの完成イメージ
ユーザー入力：
「NMPの溶解性パラメータの計算の根拠は？」
出力：
以下のページを読むと理解できます
- Hansen Sphere 理論説明
https://www.pirika.com/ymb/hansen_sphere.html- YMBパラメータ推算方法
https://www.pirika.com/ymb/calculation.html- 実測値と推算値の違い
https://www.pirika.com/ymb/validation.html
さらに
「なぜこの3つなのか」を説明する
これが重要
→ 単なる検索ではなく「思考を代行」
明日には動き出すかもしれない。
これができると、今までの100倍の会社のコンサルができる。
99社のコンサルは１/10の値段のPKNコンサルトとソフト代金。
１社は１の値段の人間コンサルとソフト代金。
なんという生産性の向上。自分の能力に近い社員10人雇うようなものだ。
人間の方がしょぼいって言われたらPKNだけにしよう。
社長は水滸伝読みながら夢でもみていよう。