2026.5.25
pirika.comで化学
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[0. ストーリー]
同じテーマについて、現在の３次元溶解度パラメータ(ハンセン溶解度パラメータ：HSP)、Pirika.comのCEO, 山本博志が開発している次世代のHSP2、過去の1次元溶解度パラメータ(Hildebrand のSP値)、を使って解析を行う。AIに過去と現在を学ばせておくから未来は人間が考えよう。
次世代HSP2はいつになったら一般販売にまでたどり着けるのだろうか？
AIのみぞ知る。
[1. テーマ]
- 溶解度パラメータのパラダイムシフト
- 接着性の評価
・接着剤の溶解度パラメータ エポキシ系
・接着剤の溶解度パラメータ その２
・接着は表面張力で考えることもある - 紫外線吸収剤
- ポリマーブレンドの界面張力
- ポリマー材料へのO2透過率
- 表面処理剤：ポリマーのSP値と合わせる
- 水のSP値の問題
・正則溶液理論 ドナー数/アクセプター数による拡張 - 屈折率
- LD50
- ポリマーの熱分解温度
- ポリマーの硬度
- ポリマーの分子量分割
- HPLCの保持時間
- 液液抽出
- 潤滑油
- 界面活性剤
- 傾斜材料設計
- 水素結合項 なぜクラッシクの3D-HSPはこんなに性能が高いのか？
・AbrahamのAcid, Base プロトン(H+)のドナー、アクセプター
・GutmannのDN(ドナー数）, AN(アクセプター数）
・pirika(山本)の水素結合分割 - δD分割
- オレイン酸の溶解性
- マイクロウエーブでの加熱
- QSAR式 パーオキサイド熱分解
[2. Pirika Pro使い方]
- Smilesの構造式から拡張HSPiPフォーマットを作成する。
Pirika Proではデータをスプレッド・シートで扱う。分子のSMILES構造式と評価用のScoreを用意する。スプレッド・シートからSMILESの構造式[*1]をタイトルごとコピーする。Pirika ProのYMB26タブのテキストエリアにSMILESのリストをペーストしYMB計算ボタンを押す。結果をコピーし、スプレッド・シートにペーストする。ブランクのNo,Solvent, Score, CAS, SMILESの列を埋めると拡張HSPiPデータになる。HSPiPはXMLフォーマットしか読めない。必要ならばコンバータを使いXMLに変換しfile.hsdxとセーブする。
- スプレッドシートの拡張HSPiPデータをHSPiPで読み込めるようにXMLに変換
Smilesの構造式とScoreから、YMBを使い拡張HSPiPフォーマットを作成する。
スプレッドシートのデータをコピーしPirika Proのデータ変換タブにペーストする。変換ボタンをクリックし結果をテキストエディターにペーストし、ファイル名.hsdxとセーブする。このファイルはHSPiPから読み込むことができる。
- 次世代HSP2の水素結合項を使う
Pirika ProのYMB26でdH分割を選択する。現在のHSPiPに搭載されているブレンステッドの酸塩基(AbrahamのAcid/Base)をベースにしたδHD, δHA以外の分割値を出力する。ルイスの酸塩基、分子中の最大のAcid/Baseだけを見るなど必要に応じて拡張HSPiPデータの列を入れ替えて用いる。
[2. おまけ]
- AIとホムンクルス
[X. Pirika内のリンク]
*1: SMILES構造式
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